با استفاده از پلاگین RTX Voice انویدیا در کارت‌های گرافیک سری RTX، صداهای اضافه‌ی پس‌زمینه هم برای کاربر و هم شنونده‌ها حذف می‌شود.

صداهای اضافه‌ی پس‌زمینه، گهگاه باعث ایجاد اختلال در مکالمه‌ی صوتی یا تصویری برقرارشده از طریق کامپیوتر می‌شود. در این هنگام، قطعه‌ی نرم‌افزاری (پلاگین) جدیدی که انویدیا معرفی کرده، ممکن است نویزها را کاهش دهد. البته برای استفاده از پلاگین RTX Voice انویدیا، لازم است کاربر یکی از کارت‌های گرافیک سری RTX را داشته باشد. پلاگین RTX Voice که اوایل این ماه رونمایی شد، از سخت‌افزار درون کارت‌های گرافیک RTX انویدیا استفاده می‌کند تا صداهای ورودی و خروجی در کامپیوتر کاربر را پردازش کند و تقریبا تمامی نویزهای پس‌زمینه را از بین ببرد.

در ادامه، کلیپ صوتی برای نمایش کارکرد پلاگین جدید انویدیا آورده شده است. برای ضبط این کلیپ از میکروفون Blue Snowball و ویژگی ضبط تماس در داخل اپلیکیشن زوم استفاده شده است. هنگامی‌که پلاگین فعال نیست، صدای صفحه‌کلید مکانیکی در پس‌زمینه‌ی تماس شنیده می‌شود؛ بااین‌حال وقتی که RTX Voice فعال می‌شود، نویز پس‌زمینه کاملا از بین می‌رود.

پلاگین RTX Voice، نه‌تنها صداهای ورودی میکروفون کاربر را پردازش می‌کند و باعث می‌شود تا شنونده‌ها، صداهای مزاحم اطراف او را نشنوند، بلکه با تنظیم این نرم‌افزار، کاربر می‌تواند صداهای اضافه‌ی پس‌زمینه‌ی تماس‌های ورودی از طرف مخاطبینش را نیز حذف کند. درنتیجه کاربران این فناوری، به همان اندازه که مانع از پخش صداهای بلند صفحه‌کلیدشان برا هم‌صحبت‌هایشان می‌شوند، از شنیدن نویزهای آن‌ها مصون هستند. استفاده از پلاگین RTX Voice، یک معامله‌ی دو سر برد است.

از پلاگین RTX Voice به‌ساد‌گی می‌توان استفاده کرد؛ ولی قلق کار این فناوری، داشتن سخت‌افزاری مناسب است. برای اجرای پلاگین یادشده، کارت گرافیک کاربر باید از سری جی‌فورس RTX یا کوادرو  RTX انویدیا باشد؛ زیرا RTX Voice برای پردازش اصوات از سخت‌افزار‌های مذکور استفاده می‌کند. این بدان معنی است که اگر شما، کارت گرافیک قدیمی‌تر یا پایین‌رده‌ای از انویدیا دارید یا از کامپیوتر مک یا کامپیوتر مبتنی‌بر ویندوزی استفاده می‌کنید که کارت گرافیک مجزا ندارد، امکان استفاده از پلاگین جدید انویدیا را نخواهید داشت.

علاوه‌بر نیازها‌ی سخت‌افزاری برای پلاگین RTX Voice، باتوجه‌به اینکه هنگام استفاده از فناوری یادشده، پردازش اصوات با کارت گرافیک انجام می‌شود، امکان دارد که منابع سیستم از بازی‌ها و سایر اپلیکیشن‌های متمرکز بر گرافیکی که درحال اجرا هستند معطوف‌به نرم‌افزار جدید انویدیا شود. پس از اجرای سریع و جسته‌وگریخته‌ی چندین بنچمارک برای ارزیابی تأثیر پلاگین RTX Voice روی عملکرد، اجرای این فناوری روی میکروفون Discord، سبب کاهش ۶ درصدی امتیاز بنچمارک Heaven شرکت UniEngine یا به‌عبارتی پایین‌آمدن ۳ فریم‌برثانیه شده است. هنگام استفاده از نرم‌افزار یادشده برای پردازش تماس ورودی، کاهش نرخ فریم در بنچمارک یادشده تا ۸ فریم‌برثانیه یا به‌عبارتی ۱۴ درصد خواهد بود.

نتایج به‌عمل‌آمده، کم‌و‌بیش مطابق با گزارش حساب کاربری EposVox در یوتیوب، مبنی‌بر کاهش ۴ تا ۱۰ درصدی امتیاز بنچمارک، هنگام استفاده از پلاگین RTX Voice روی میکروفون او است. همچنین، این یوتیوبر هنگام فعال کردن نرم‌افزار یادشده هم روی میکروفون و هم اسپیکرها، تا ۲۰ درصد کاهش نرخ فریم را نیز تجربه کرده است. چنین مشکلی سبب شده است تا پلاگین RTX Voice برای انجام تماس، هم‌زمان با اجرای بازی یا نرم‌افزارهای گرافیکی مناسب نباشد و تنها هنگامی کارایی داشته باشد که درکنار تماس، هیچ برنامه‌ی سنگین دیگری درحال اجرا نیست.

درحال‌حاضر، تنها نسخه‌ی آزمایشی (بتا) از پلاگین RTX Voice دردسترس است؛ ولی، به‌راحتی در عرض چند دقیقه می‌توان آن‌را فعال کرد. مراحل فعال‌سازی این ویژگی در ادامه آمده است:

  • در ابتدا، نرم‌افزار درایور کارت گرافیک‌تان را به نسخه‌ی ۴۱۰٫۱۸ یا بالاتر به‌روزرسانی کنید.
  • نرم‌افزار RTX Voice را از وب‌سایت انویدیا دانلود و نصب کنید.
  • پس از نصب پلاگین، با تنظیم آن می‌توانید صدای ورودی، صدای خروجی یا هر دو را اصلاح کنید. انویدیا توصیه می‌کند که قابلیت یادشده، تنها برای دستگاه‌های ورودی یا به‌عبارتی میکروفون فعال شود تا تأثیر پردازش صوتی رو عملکرد سیستم به‌حداقل برسد. همچنین، کاربر می‌تواند آن میزان از نویزی را که می‌خواهد را حذف کند. در آزمایش انجام‌گرفته در این مقاله، شاخص یادشده روی ۱۰۰ درصد تنظیم شده بود. شما می‌توانید میزان حذف نویز را در حالت ایدئال خودتان تنظیم کنید.
  • پلاگین Nvidia RTX Voice پس از نصب، به‌عنوان دستگاه صوتی ورودی یا خروجی برای کامپیوتر شما ظاهر می‌شود. درواقع کاربر در نرم‌افزار پیام‌رسان صوتی موردنظر خود، می‌تواند این پلاگین را به‌عنوان میکروفون یا مجموعه اسپیکرهای خارجی برای کامپیوترش انتخاب کند. برای دیدن دستورالعمل‌های ویژه درباره‌ی پیکربندی نرم‌افزار در هر اپلیکیشن، از وب‌سایت انویدیا بازدید کنید. آنچه‌که در ادامه آمده، تنظیمات مربوط‌به پلاگین RTX Voice در نرم‌افزار زوم است:
تنظیمات RTX Voice در زوم

تمامی کاربران، سخت‌افزار لازم برای اجرای RTX Voice انویدیا را ندارند و برای افراد دیگر، تأثیر مخرب آن روی عملکرد، ارزش نصب پلاگین یادشده را از بین می‌برد. بااین‌حال، اگر از آن‌دسته از افرادی هستید که کامپیوتر گیمینگ‌تان این روزها به‌عنوان کامپیوتر کاری استفاده می‌شود، استفاده از پلاگین RTX Voice خالی از لطف نخواهد بود.

مشخصات فنی کامل، بهترین قیمت کارت گرافیک در فروشگاه‌های اینترنتی و مقایسه‌ی کامل انواع کارت گرافیک را در بخش محصولات مشاهده کنید؛ انواع کارت گرافیک انویدیا Geforce و Quadro و کارت گرافیک‌ AMD رادئون برای مقایسه و خرید در دسترس کاربران است. 

براساس اطلاعیه‌ای رسمی، کاربران سرویس استریم GeForce Now انویدیا امکان دسترسی به بازی‌های شرکت‌های Xbox Game Studios و .Warner Bros را نخواهند داشت.

سرویس بازی مبتنی‌بر فضای ابری جی‌فورس نو انویدیا (Nvidia GeForce Now) از چند روز پیش امکان دسترسی به تعدادی از بازی‌های ویديویی را از دست داده است. از ۲۴ آوریل ۲۰۲۰ (۵ اردیبهشت ۱۳۹۹) کاربران سرویس GeForce Now دیگر نمی‌توانند بازی‌های متعلق به شرکت‌های ایکس‌باکس گیمز استودیوز (Xbox Game Studios) مایکروسافت و‌ وارنر بروس اینتراکتیو اینترتینمنت (Warner Bros. Interactive Entertainment) و کُدمسترز (Codemasters) و کلِی اینترتینمنت (Klei Entertainment) را اجرا کنند.

البته انویدیا در بیانیه‌ی مربوط به این خبر، اعلام کرده است همچنان امکان دسترسی به بازی‌های شرکت‌های شناخته‌شده و محبوبی نظیر باندای نامکو (Bandai Namco) و بانجی (Bungie) و اپیک گیمز (Epic Games) و یوبی‌سافت (Ubisoft) ازطریق جی‌فورس نو وجود دارد. 

پشتیبانی‌نکردن GeForce Now از شرکت Xbox Game Studios به این معنی است که کاربران نمی‌توانند بازی‌هایی نظیر Halo: The Master Chief Collection یا بازی‌های مجموعه‌های Gears of War و Forza را اجرا کنند. واحد گیمینگ شرکت برادران وارنر نیز یکی دیگر از ناشران محبوب بازی‌های ویدئویی به‌شمار می‌آید و حق امتیاز بازی‌های سری Batman: Arkham ساخت استودیوی راک‌استدی (Rocksteady) را دراختیار دارد. همچنین، این واحد از شرکت وارنر بروس ناشر بازی‌های سری مورتال کامبت استودیو ندررلم (NetherRealm) است. خروج Xbox Game Studios از فهرست شرکت‌های تحت‌پشتیبانی جی‌فورس انویدیا نو اتفاقی غیرمنتظره نبود؛ زیرا مایکروسافت سرویسی مشابه با نام Project xCloud دارد که هنگام آغاز به ‌کار، رقیب جدی جی‌فورس نو خواهد بود.

درمقابل، شرکت کدمسترز وجود دارد که بیشتر به‌دلیل تولید بازی‌های مسابقه‌ای با برند Formula 1 و بازی‌های ژانر رالی نظیر سری Dirt شناخته می‌شود. کلی اینترتینمنت نیز پیش‌تر توانسته است ازطریق تولید بازی‌هایی همچون Don’t Starve و Mark of the Ninja تا حدی توجهات را به‌سمت خود جلب کند. در چند روز اخیر، خبر دسترسی‌نداشتن سرویس GeForce Now به بازی‌های شرکت‌های یادشده بحث و جدل زیادی به‌راه انداخته است.

جی‌فورس نو سرویس ویژه‌ی انویدیا است که به‌نوعی رقیب گوگل استیدیا به‌شمار می‌آید؛ اما تفاوت‌هایی خاص با آن دارد. سرویس گیمینگ انویدیا به کاربران امکان می‌دهد بازی‌هایشان را از کتابخانه‌ی استیم (Steam Library) استریم کنند. این رویکرد سرویس GeForce Now همواره بحث‌برانگیز بوده است؛ زیرا برای استریم بازی‌های استیم در GeForce Now به تهیه‌ی مجوز جداگانه از ناشران بازی‌های ویدئویی نیازی نیست و این موضوع ازلحاظ تئوری می‌تواند به آن‌ها ضرر بزند. با‌این‌حال، انویدیا می‌گوید براساس مفاد قرارداد منعقدشده با ناشران بازی‌ها، امکان ندارد بدون اجازه‌ی آن‌ها امکان استریم بازی‌هایشان را روی GeForce Now فراهم کند. 

رویکرد یادشده ‌هنگامی که GeForce Now در فاز بتا قرار داشت و رایگان بود، مشکلی ایجاد نمی‌کرد؛‌ اما از اوایل فوریه‌ی سال جاری که این سرویس به‌صورت عمومی دردسترس قرار گرفته، انویدیا از تمامی مشترکان ماهانه پنج دلار دریافت می‌کند. به‌دنبال این اتفاق، ناشران بازی‌های ویدئویی نظیر اکتیویژن بلیزارد (Activision Blizzard) و بتسدا سافت‌ورکس (Bethesda Softworks) کم‌کم بازی‌های خودشان را از فهرست بازی‌های تحت‌پشتیبانی GeForce Now خارج کردند. همچنین، شرکت ۲K Games در اوایل ماه گذشته‌ی میلادی دسترسی به بازی‌هایش ازطریق جی‌فورس نو را غیرممکن کرد.

فیل ایسلر، قائم‌مقام سرویس GeForce Now انویدیا، با انتشار پست جدیدی در وبلاگ رسمی این شرکت گفته است:

ازآ‌نجاکه برای ارائه‌ی خدمات تجاری در ماه ژوئن آماده می‌شویم، تا پایان ماه مه برخی بازی‌ها را حذف و بازی‌های جدیدی به GeForce Now اضافه خواهیم کرد. در پشت پرده، در حال همکاری تنگاتنگ با فروشگاه‌های آنلاین بازی‌های ویدئویی هستیم تا ناشران بتوانند در این فروشگاه‌ها از برچسب «سازگار با GeForce Now» برای بازی‌هایشان استفاده کنند. آن‌ها خواهند توانست چنین کاری را دقیقا هنگام انتشار بازی‌های جدیدشان انجام دهند. این کار به ما کمک خواهد کرد فهرست بازی‌های تحت‌پشتیبانی جی‌فورس نو را به‌شکلی سریع‌تر گسترش دهیم و فهرست نهایی پایدارتر باشد. در‌حال‌حاضر، تلاش می‌کنیم تاحدممکن بازی‌های جدید را به سرویس جی‌فورس نو بیاوریم.

انویدیا می‌گوید روند حذف بازی‌های ناشران از سرویس جی‌فورس نو به‌دفعات زیادی رخ نمی‌دهد و فاصله‌ی بین رخداد این اتفاقات نیز زیاد است. امروزه، مجموعا ۳۰ بازی از ۴۰ بازی برتر استیم را جی‌فورس نو پشتیبانی می‌کند.

امروزه مجموعا ۳۰ بازی از ۴۰ بازی برتر Steam در بین بازی‌های تحت‌پشتیبانی GeForce Now حضور دارد

همچنین طبق گفته‌ی انویدیا، قرار است به‌زودی پشتیبانی از تمامی بازی‌های مجموعه‌های Assassin’s Creed و Far Cry به جی‌فورس نو اضافه شود. کریس ایرلی، قائم‌مقام ارشد بخش همکاری‌های تجاری در یوبی‌سافت (Ubisoft)، در اطلاعیه‌ای به پشتیبانی این شرکت از سرویس جی‌فورس نو اشاره می‌کند:

یوبی‌سافت با ارائه‌ی دسترسی کامل به بازی‌های پلتفرم PC خود ازطریق فروشگاه آنلاین Ubisoft Store یا دیگر فروشگاه‌های تحت‌پشتیبانی، حمایت کامل خود را از سرویس جی‌فورس نو اعلام می‌کند. معتقدیم جی‌فورس نو سرویسی پیشرو است و برای گیمرهای فعلی و گیمرهای جدید پلتفرم پی‌سی امکان تجربه‌ای عالی را از بازی‌های ویدئویی فراهم می‌کند. ازاین‌پس، گیمرها گزینه‌های بیشتری پیش ‌روی خود برای نحوه‌ و مکان تجربه‌ی بازی‌ها خواهند دید.

انویدیا تاکنون آمار رسمی از شمار کاربران سرویس جی‌فورس نو منتشر نکرده است؛ البته این شرکت در بیانیه‌ی جدیدش می‌گوید شمار گیمرهای ثبت‌نام‌شده در سرویس جی‌فورس نو به میلیون‌ها نفر رسیده است.

دانشمندان می‌‌گویند که نظریه‌ای میان‌رشته‌ای در حوزه‌ی مکانیک کوانتوم و روان‌شناسی می‌‌تواند سازوکار تصمیم‌‌گیری‌‌های غیرمنطقی در انسان را توضیح دهد.

فیزیک کوانتوم تاکنون گزاره‌‌های منطقی پیچیده‌‌ و غیرقابل‌‌هضم زیادی را پیش روی فیزیکدانان گذاشته است؛ از سال ۱۹۳۵ که مثال مشهور «گربه‌‌ی شرودینگر» مسئله‌‌ی زندگی یا مرگ یک گربه را درون جعبه‌‌ای دربسته در قالب یک معمای عجیب در دنیای مکانیک کوانتوم مطرح کرد، تا کشفیات دهه‌‌ی اخیر در حوزه‌‌ی درهم‌‌تنیدگی کوانتومی که امکان تبادل اطلاعات میان دو ذره‌ را در فواصل کیهانی تشریح می‌‌کند. اما شگفتی‌‌های فیزیک کوانتوم نقطه‌ی پایانی ندارد؛ پژوهشگران امروزه از کاربرد این علم در یکی از پیچیده‌‌ترین مباحث بشری یعنی «رفتار انسان» سخن می‌‌گویند.

به‌‌نظر می‌رسد که فیزیک کوانتوم و روان‌‌شناسی بشر دو حوزه‌‌ی کاملا بی‌‌ربط باشند؛ اما دانشمندان تصور می‌کنند این دو حوزه در برخی موارد همپوشانی‌‌های شگفت‌‌انگیزی از خود نشان می‌‌دهند. در وهله‌‌ی اول، باید گفت پژوهشگران این دو حوزه‌‌ی هر دو در تلاش هستند تا روشی برای پیش‌‌بینی رفتار سیستم‌‌های آشفته و نامنظم بیابند. تفاوت در این است که فیزیک کوانتوم روی درک طبیعت بنیادین ذرات فیزیکی تمرکز دارد؛ درحالی‌که روان‌‌شناسی می‌‌کوشد طبیعت بشر را (با تمامی سفسطه‌‌ها و استدلال‌‌های نادرست درون آن) درک کند. ژیائوچو ژانگ، زیست‌‌شناس و عصب‌شناس دانشگاه علم و فناوری هفئی چین در مصاحبه‌‌ای با Live Science چنین می‌‌گوید:

دانشمندان علوم شناختی متوجه وجود تعداد زیادی از رفتارهای «غیرمنطقی» در بشر شده‌‌اند. نظریه‌‌های کلاسیک تصمیم‌‌گیری تلاش دارند با اعمال پارامترهایی مشخص، گزینه‌‌های پیش‌‌رو در تصمیم‌‌گیری یک فرد را پیش‌‌بینی کنند. اما بشر جایزالخطا همواره مطابق انتظارات رفتار نمی‌‌کند. پژوهش اخیر می‌‌گوید این لغزش‌‌ها در منطق می‌‌تواند باکمک نظریه‌‌ی احتمال کوانتوم توضیح داده شود.

ژانگ ازجمله هواداران علمی نوظهور است که از آن با نام «شناخت کوانتومی» یاد می‌‌شود. در مقاله‌‌ی تازه‌‌ای که مورخ ۲۰ ژانویه‌‌ی ۲۰۲۰ در ژورنال علمی Nature Human Behavior منتشر شد، ژانگ و همکارانش بررسی کرده‌‌اند که چگونه مفاهیم مورد استفاده در مکانیک کوانتوم می‌‌تواند به روان‌‌شناسان در پیش‌‌بینی بهتر سازوکار تصمیم‌‌گیری در انسان کمک کند. در این پژوهش، حین بررسی تصمیم‌‌گیری‌‌های شرکت‌‌کنندگان در یک آزمون شناخته‌‌شده‌‌ی روان‌‌شناسی، فعالیت مغزی آن‌‌ها رصد شد. نتایج اسکن مغزی نشان داد که کدامیک از نواحی مغز ممکن است درگیر فرایندهای تفکر کوانتومی باشند. ژانگ می‌‌گوید این اولین‌بار است که یک مطالعه به ایده‌‌ی شناخت کوانتومی در سطح عصبی می‌‌پردازد. حال پرسش این است که مطالعه‌‌ی اخیر دقیقا چه‌‌چیزی به ما می‌‌گوید؟

quantum cognition

عدم قطعیت

مکانیک کوانتوم به توضیح رفتار ذرات بسیار کوچکی می‌‌پردازد که درواقع اجزای تشکیل‌‌دهنده‌‌ی جهان اطراف ما هستند. این ذرات شامل تمامی اتم‌‌ها و اجزای زیراتمی است. یکی از مفاهیم محوری در این نظریه چنین می‌‌گوید که برخلاف آنچه در مقیاس‌‌های بزرگ‌تر می‌‌بینیم، در دنیای ذرات زیراتمی آشکارا نوعی عدم‌‌قطعیت به‌‌چشم می‌‌خورد. برای نمونه، ما در دنیای خود می‌‌توانیم با صراحت بگوییم که  یک قطار در کدام نقطه از مسیر خود قرار گرفته و با چه سرعتی در حال حرکت است و براساس همین داده‌‌ها، متعاقبا می‌‌توانیم پیش‌‌بینی کنیم که این قطار چه زمانی به ایستگاه بعدی خود خواهد رسید.

حال، اگر بخواهیم به‌‌جای این قطار، مسیر حرکت یک الکترون را در نظر بگیریم، دیگر توانایی انجام چنین پیش‌‌بینی‌‌هایی را نخواهیم داشت؛ چراکه ما هرگز قادر نیستیم مکان دقیق و تکانه‌‌ی الکترونی فرضی را تعیین کنیم. در عوض، تنها می‌‌توانیم احتمال حضور یک الکترون را در یک نقطه‌‌ی خاص و با سرعت تعیین‌‌شده محاسبه کنیم. واضح است که در چنین وضعیتی، تنها یک ایده‌‌ی مبهم از نحوه‌‌ی رفتار الکترون‌‌ها را در اختیار خواهیم داشت.

این عدم قطعیت نه‌‌تنها دنیای ذرات زیراتمی ما را زیر سلطه‌‌ی خود گرفته، بلکه در فرایند تصمیم‌‌گیری نیز نفوذ پیدا کرده است؛ خواه این تصمیم‌‌گیری درمورد سریال جدیدی باشد که قصد تماشای آن را دارید یا مربوط به انتخاب یک نامزد انتخابات ریاست جمهوری باشد که قصد دارید به او رای بدهید. اینجا است که مکانیک کوانتوم وارد عمل می‌‌شود. برخلاف نظریه‌‌های کلاسیک تصمیم‌‌گیری، دنیای کوانتومی اجازه‌‌ی دخالت مقادیری از عدم قطعیت را فراهم خواهد کرد.

نظریات کلاسیک روانشناسی براساس این ایده شکل گرفته‌‌اند که منطق تصمیم‌‌گیری افراد برمبنای بیشینه‌‌سازی پاداش‌‌ها و کمینه‌‌سازی تنبیه‌‌ها خواهد بود. به بیان دیگر، افراد به‌‌شکلی تصمیم‌‌گیری می‌‌کنند که دستاوردهای مثبت ناشی از آن بیش‌‌تر از نتایج منفی حاصله باشد. این منطق که با نام «یادگیری تقویتی» شناخته می‌شود، در انطباق با قضیه‌ی شرطی‌شدن پاولوویان (یا شرطی‌سازی کلاسیک) است. بنابر نتایج گزارشی که در سال ۲۰۱۹ در ژورنال علمی Mathematical Psychology آمده است، افراد به‌گونه‌ای آموزش می‌بینند که عواقب اعمال فعلی خود را براساس تجربیات گذشته پیش‌بینی کنند. در این چارچوب فکری، مردم پیش از تصمیم‌گیری میان دو گزینه، ارزش‌های عینی آن‌ها را می‌سنجند. اما در واقعیت، مردم همواره این‌گونه رفتار نمی‌کنند؛ چراکه احساسات درونی افراد در یک وضعیت، توانایی آن‌ها را در تصمیم‌گیری منطقی تحت شعاع قرار می‌دهد.

وقتی نتیجه‌­ی پرتاب یک سکه هم‌زمان شیر و خط باشد

این مثال را درنظر بگیرید:

فرض کنید بخواهید روی شیر یا خط آمدن یک سکه شرط‌بندی کنید؛ اگر نتیجه شیر باشد، ۲۰۰ دلار به‌دست خواهید آورد و درصورتی‌که خط بیاید، ۱۰۰ دلار از دست می‌دهید. شرایط شرط‌بندی به‌گونه‌ای است که تنها دو بار می‌توانید شانس خود را امتحان کنید. نتایج مطالعه‌ای که در سال ۱۹۹۲ در ژورنال علمی Cognitive Psychology منتشر شد، نشان می‌دهد با طرح چنین سناریویی، بیشتر مردم ترجیح می‌دهند (صرف‌نظر از نتیجه‌ی شرط‌بندی اول) شانس خود را دوبار امتحان کنند. علت چنین رفتاری آن است که برندگان دور اول شرط‌بندی گمان می‌کنند که حتی درصورت شکست در بار دوم باز هم با ۱۰۰ دلار به خانه خواهند رفت. درحالی‌که، بازندگان دور اول با هدف جبران مافات اقدام به شرکت در دور دوم خواهند کرد. اما موضوع عجیب در این میان آن است که اگر به شرکت‌کنندگان گفته نشود که نتیجه‌ی شرط‌بندی دور اول چه بوده است، به‌ندرت حاضر خواهند شد برای بار دوم قمار کنند.پارادوکس‌های رفتاری بشر در تصمیم‌گیری را نمی‌توان با اصول یادگیری تقویتی کلاسیک توجیه کرد

این نوع پارادوکس را نمی‌توان با اصول یادگیری تقویتی کلاسیک توجیه کرد؛ چرا که بنابر نظریه‌ی کلاسیک، انتخاب‌های منطقی باید همواره یکسان باشند. برخلاف نظریه‌ی کلاسیک، مکانیک کوانتوم می‌تواند عدم‌قطعیت را وارد محاسبات فعلی کند و نتایج غیرعادی را نیز پیش‌بینی کند. امانوئل هون و اندرو خرنیکوف، از مؤلفان کتاب «علم کوانتوم اجتماعی» در مصاحبه با Live Science می‌گویند:

می‌توان گفت مدل تصمیم‌گیری کوانتوم‌محور به استفاده از احتمال کوانتومی در حوزه‌ی شناخت اشاره دارد.

quantum cognition

همان‌طور که بنابر قوانین مکانیک کوانتوم، یک الکترون ممکن است در لحظه‌ای خاص در اینجا یا جای دیگر حضور داشته باشد؛ به‌طور مشابه می‌توان فرض کرد که نتیجه‌ی پرتاب سکه در بار اول، هم شیر است و هم خط (یا به‌عبارت دیگر، مطابق آزمایش مشهور شرودینگر، گربه‌ی درون جعبه هم زنده‌ است و هم مرده). در این وضعیت مبهم که با نام «برهم‌نهی» شناخته می‌شود،  انتخاب نهایی افراد ناشناخته و پیش‌بینی‌ناپذیر است. مکانیک کوانتوم همچنین تصدیق می‌کند که عقاید مردم درمورد نتیجه‌ی یک تصمیم (خواه این عقیده مثبت باشد یا منفی)، اغلب درنتیجه‌ی نهایی انتخاب آن‌ها منعکس می‌شود. در چنین وضعیتی، می‌توان گفت عقاید افراد با عمل نهایی آن‌ها وارد نوعی برهم‌کنش یا درهم‌تنیدگی خواهد شد.

درهم‌تنیدگی مفهومی نام‌آشنا در علم کوانتوم است. امروزه ما می‌دانیم ذرات زیراتمی می‌توانند با یکدیگر درهم‌تنیده شوند و حتی در فواصل بسیار دور نیز روی رفتار یکدیگر اثر بگذارند. برای مثال، سنجش رفتار یک ذره‌ی واقع در کشور ژاپن می‌تواند روی رفتار ذره‌ی درهم‌تنیده‌شده با آن در ایالات متحده اثر بگذارد. در روان‌شناسی نیز می‌توان رفتاری مشابه با درهم‌تنیدگی را میان دو مفهوم «عقاید» و «رفتارها» مشاهده کرد. به‌تعبیر هون و خرنیکوف، همین تعامل و حالت درهم‌تنیدگی است که می‌تواند روی نتایج اندازه‌گیری اثرگذار باشد. در این مورد خاص، نتایج اندازه‌گیری به انتخاب نهایی افراد اشاره دارد. دانشمندان می‌گویند این انتخاب‌ها می‌توانند باکمک احتمال کوانتومی به‌دقت فرمول‌بندی شوند.

بنابر نتایج مطالعه‌ی منتشرشده ازسوی اتحادیه‌ی پیشرفت هوش مصنوعی در سال ۲۰۰۷، دانشمندان موفق شده‌اند این حالت از درهم‌تنیدگی و برهم‌نهی میان دو ذره واقع در فواصل دور را به‌صورت ریاضیاتی مدل‌سازی کنند. نکته‌ی قابل‌توجه اینکه فرمول نهایی آن‌ها توانسته نتایج متناقض برآمده از آزمایش روان‌شناسی شیر یا خط را نیز به‌دقت پیش‌بینی کند. هون و خرنیکوف اظهار می‌کنند که «باکمک شیوه‌های کوانتومی می‌توان این لغزش‌های منطقی را بهتر توضیح داد».

شرط‌بندی روی کوانتوم

ژانگ و همکارانش در مطالعه‌ی تازه‌ی خود به مقایسه‌‌ی دو مدل از  تصمیم‌‌گیری کوانتومی با ۱۲ مدل روان‌‌شناسی کلاسیک پرداخته‌اند تا ببینند کدامیک از این مدل‌‌ها می‌‌توانند رفتار انسان را در خلال یک آزمایش روان‌‌شناسی پیش‌‌بینی کنند. این آزمایش که با نام (Iowa gambling task (IGT شناخته می‌‌شود، باهدف ارزیابی توانایی افراد در یادگیری از اشتباهات و بهبود استراتژی تصمیم‌‌گیری‌‌هایشان طراحی شده است.

از شرکت‌‌کنندگان در آزمایش اخیر خواسته شد کارتی را از میان یک دسته ورق انتخاب کنند. این انتخاب بسته‌‌به نوع کارت انتخاب‌‌شده می‌‌توانست برای بازیکن جایزه‌‌ی نقدی به‌‌همراه داشته باشد یا اینکه او را مشمول جریمه‌‌ کند. هدف از بازی آن بود که بازیکن بیش‌‌ترین پول ممکن را ببرد. بازی به‌‌گونه‌‌ای بود که انتخاب کارت از میان برخی از دسته کارت‌‌های خاص می‌‌توانست منجر به برد مقادیر زیادی پول در کوتاه‌‌مدت شود؛ اما بازیکن به‌‌مرور تا انتهای بازی مقادیری بیش‌‌تری از آنچه ابتدا به‌‌دست آورده بود، از دست ‌‌می‌‌داد. اما اگر بازیکن از میان گروه دیگری از دسته کارت‌‌ها دست به انتخاب می‌‌زد، مقادیر کم‌‌تری پول در کوتاه‌‌مدت می‌‌بُرد؛ ولی در انتها مجموع جرائم پرداختی نیز کم‌‌تر بود. در جریان بازی، برندگان به‌‌مرور یاد می‌‌گرفتند تا بیش‌‌تر از میان دسته‌‌ کارت‌‌های «آهسته ولی پیوسته» انتخاب کنند؛ درحالی‌که بازندگان تلاش داشتند با انتخاب از میان دسته‌‌های پرسود، مقادیر بیش‌‌تری پول به‌‌دست آورند ولی هر بار با جرائم بیش‌‌تری مواجه می‌‌شدند.

بنابر نتایج مطالعه‌‌ای که سال ۲۰۱۴ در ژورنال Applied Neuropsychology: Child به‌‌چاپ رسید، افراد دارای اعتیاد به مواد مخدر یا بیماران مبتلا به آسیب مغزی عملکرد ضعیف‌‌تری در انجام بازی Iowa gambling task نسبت به افراد عادی از خود نشان می‌‌دهند. این موضوع خود نشان می‌‌دهد که شرایط فیزیکی این گروه از بیماران به‌‌نوعی باعث تضعیف توانایی تصمیم‌‌گیری آن‌‌ها می‌‌شود. همین الگو در نتایج آزمایش‌‌های ژانگ در میان گروهی ۶۰ نفره از افراد عادی و ۴۰ نفر از افراد دارای اعتیاد به نیکوتن نیز دیده شد. نویسندگان مطالعه‌‌ی اخیر یادآور شده‌‌اند که دو مدل کوانتومی پیش‌‌بینی‌‌ای مشابه با دقیق‌‌ترین انواع مدل کلاسیک داشته‌‌اند:

گرچه مدل‌‌های کوانتومی نتوانستند عملکردی کاملا برتر نسبت‌‌به مدل‌‌های کلاسیک از خود نشان دهند؛ اما باید توجه داشت که چارچوب یادگیری تقویتی کوانتومی هنوز علمی نوپا به‌‌شمار می‌‌آید و ارزش انجام مطالعات بیش‌‌تر را خواهد داشت.

 پژوهشگران برای بهبود نتایج مطالعه‌‌ی یادشده تصمیم گرفتند تصویری از اسکن مغزی شرکت‌‌کنندگان در حین انجام بازی تهیه کنند. هدف آنان این بود که دریابند در فرایند یادگیری استراتژی این بازی خاص، دقیقا چه‌‌ چیزی در ذهن بازیکنان می‌‌گذرد. خروجی مدل‌‌های کوانتومی پیش‌‌بینی کردند که سازوکار یادگیری در ذهن افراد چگونه است و درنتیجه، پژوهشگران این نظریه را مطرح کردند که آن بخش از مناطق مغز که در اسکن‌‌ها بیش‌‌ترین فعالیت را نشان می‌‌دهند، باید به‌‌نحوی با پیش‌‌بینی این مدل‌‌ها در ارتباط باشد.

بررسی اسکن‌‌ها نشان داد که تعدادی از مناطق مغزی در افراد سالم شامل بخش‌‌های بزرگی از لوب پیشانی در حین انجام بازی، فعالیت بیش‌‌تری از خود نشان می‌‌دهند (این بخش از مغز پیش‌‌تر نیز مسئول فعالیت‌‌های مربوط‌‌به تصمیم‌‌گیری شناخته شده بود). با این حال، در گروه افراد سیگاری، فعالیت هیچ نقطه‌‌ی مشخصی از مغز با پیش‌‌بینی‌‌های مدل کوانتومی همخوانی نداشت. نویسندگان می‌‌گویند که مدل کوانتومی به‌‌خوبی توانسته توانایی شرکت‌‌کنندگان در یادگیری از اشتباهاتشان را پیش‌‌بینی کند و در عین حال، ضعف در تصمیم‌‌گیری گروه افراد سیگاری را نیز نشان دهد.

با این حال، پژوهشگران یادآور شده‌‌اند که نیاز است تحقیقات بیش‌‌تری انجام شود تا دریابیم علت واقعی تفاوت در فعالیت‌‌های مغزی دو گروه از افراد سیگاری و غیرسیگاری چیست. هون و خرنیکوف در مقاله‌‌ی خود می‌‌گویند:

تجانس میان مدل‌‌های شبه‌‌کوانتومی و فرایندهای نئروفیزیولوژیک در مغز مسئله‌‌ای بسیار پیچیده است. مطالعه‌‌ی اخیر به‌‌عنوان اولین گام در حل این مسئله از اهمیت بالایی برخوردار است.

ژانگ معتقد است که مدل‌‌های یادگیری تقویتی کلاسیک توانسته‌‌اند موفقیت‌های بسیاری را در حوزه‌‌های مطالعاتی ناهنجاری‌‌های احساسی و روان‌‌‌‌پزشکی، رفتارهای اجتماعی، آزادی اراده و بسیاری از توابع شناختی دیگر رقم بزنند. او می‌‌افزاید: «امیدواریم یادگیری تقویتی کوانتومی نیز بتواند با ورود موفق به این عرصه‌‌ها، بینش‌‌های منحصر به‌‌فردی را ایجاد کند». تا آن زمان، شاید مکانیک کوانتومی بتواند به توضیح بخشی از ضعف‌‌های موجود در منطق بشری و نیز خطاپذیری در سطح نورون‌‌های منفرد کمک کند.

نسخه‌ی اندروید مرورگر گوگل‌کروم ترفندهای آشکار و پنهان زیادی دارد که می‌توانند به استفاده‌ی آسان و سریع از این مروگر و بهتر‌شدن تجربه‌‌ی کاربری آن کمک زیادی کنند.

قطعا وقتی در مرورگر گوشی خود موضوعی را جست‌وجو می‌کنید، می‌خواهید سریع و بدون دردسر به جواب برسید یا آنچه را می‌خواهید، پیدا کنید؛ اما معمولا استفاده از مرورگرهای گوشی موبایل آنطور که باید، سریع و راحت نیست. موارد مختلفی باعث ایجاد چنین مشکلی می‌شوند؛ از رابط‌های کاربری موبایل که چندان کاربرپسند نیستند گرفته تا مراحل مختلفی که باید برای انجام کارهای مختلف در مرورگر موبایل طی کنید؛ همین موضوع باعث شده است تا گوشی‌ها دستگاه‌های خوبی برای وب‌گردی نباشند.

تقریبا همه‌ی ما می‌‌دانیم که گوگل‌کروم درصدر محبوب‌ترین مرورگرها قرار دارد و نسخه‌ی موبایل آن نیز از این قائده مستثنی نیست؛ در ادامه قصد داریم شما را با ۲۱ ترفند نسخه‌ی اندروید گوگل‌کروم آشنا کنیم که می‌تواند استفاده از آن را به میزان محسوسی سریع‌تر کند و تجربه‌ی کاربری این مرورگر را نیز بهبود بخشد. قطعا آشنایی با ترفندهای مخفی مرورگر گوگل جزو موارد مهم آموزش گوگل کروم محسوب می‌شود.

۱. سوییچ سریع‌تر بین برگه‌ها (تب‌ها)

معمولا وقتی چند برگه در مرورگر خود باز می‌کنید، سوییچ‌کردن بین آن‌ها کمی دشوار می‌شود. برای افزایش سرعت سوییچ بین تب‌ها تنها کافی است انگشت خود را به‌صورت عمودی روی نوار آدرس بکشید؛ با این کار می‌توانید تنها در عرض چند ثانیه از سایتی به سایت دیگر بروید.

۲. مدیریت حرفه‌ای برگه‌ها

برای مدیریت حرفه‌ای سربرگ‌ها تنها کافی است انگشت خود را روی هر سربرگ از نوار آدرس به سمت پایین بکشید. با این کار می‌توانید تمام سربرگ‌های باز را به‌صورت کارت‌هایی که پشت سر هم چیده‌شده‌اند، ببینید. با این ترفند می‌توانید سربرگ مورد نظر خود را سریع بینید و آن را به‌صورت تمام صفحه باز کنید؛ یا سربرگی را که دیگر به آن نیازی ندارید، با سوایپ‌کردن به سمت راست یا چپ ببندید. این روش سریع‌ترین روش برای مرور سربرگ‌ها است.

مدیریت برگه های گوگل کروم

۳. بستن تمام برگه‌ها در یک لحظه

زمانی‌که تعداد زیادی سربرگ باز کرده‌اید و می‌خواهید آن‌ها را سریع ببندید، تنها کافی است از منوی سه نقطه گزینه‌ی Close all tab یا بستن همه‌ی برگه‌ها را بزنید تا همه‌ی آن‌ها در یک لحظه بسته شوند. در ضمن زمانی‌که سربرگ‌ها درحالت پیش‌نمایش قرار دارند نیز می‌توانید از این گزینه استفاده کنید.

۴. کپی‌کردن لینک آدرس‌ها در یک لحظه

معمولا کاربران برای کپی‌کردن لینک آدرس‌ها ابتدا منوی اصلی کروم را باز می‌کنند و پس از آن گزینه‌ی Share یا به‌اشتراک‌گذاری و درنهایت از فهرست نمایش‌داده‌شده گزینه‌ی Copy to clipboard یا کپی در بریده‌دان را انتخاب می‌‌کنند. اگرچه انجام این کار چندان دشوار نیست؛ اما روش بسیار راحت‌تری برای انجامش نیز وجود دارد. شما می‌توانید با لمس نوار آدرس و پس از آن لمس آیکون کپی که شبیه دو ورق قرارگرفته روی هم است، به‌سادگی لینک آدرس را کپی کنید.

۵. ذخیره صفحات برای مشاهده در حالت آفلاین

برای ذخیره‌ی صفحات جهت مشاهده‌ی آن‌ها به‌صورت آفلاین و بدون نیاز به اینترنت، تنها کافی است منوی سه‌ نقطه را باز و آیکون دانلود (فلشی که سر آن پایین است) را لمس کنید. پس از لمس این صفحه صفحات موردنظر شما دانلود و ذخیره می‌شوند و برای مشاهده‌ی آن‌ها بدون اتصال به اینترنت تنها کافی است تا دوباره منوی سه نقطه را باز و گزینه‌ی Download یا دانلود را لمس و صفحه‌ی موردنظر خود را باز کنید.

مشاهده صفحات در حالت أفلاین

۶. تبدیل صفحه به پی‌دی‌اف

شما می‌توانید برای تسهیل به‌اشتراک‌گذاری صفحات، آن‌ها را به فایل پی‌دی‌اف تبدیل کنید. برای انجام این کار ابتدا از منوی سه نقطه گزینه‌ی Share و سپس گزینه‌ی Print را انتخاب کنید (این گزینه بسته به نسخه‌ی اندروید گوشی شما ممکن است متفاوت باشد؛ اما معمولا به‌صورت عبارت «Chrome: it» همراه‌با آیکون کروم در بالای آن نمایش داده می‌شود)، سپس مطمئن شوید که فایل با فرمت PDF ذخیره شده است؛ چنانچه فایل فرمت دیگری دارد، آیکون دایره‌ای آبی در سمت راست بالای نمایشگر را لمس و در صفحه‌ی بعدی گزینه‌ی Save یا ذخیره را انتخاب کنید.

برای مشاهده‌ی صفحه‌ی ذخیره‌شده با فرمت PDF تنها کافی است به اپلیکیشن Downloads یا اپلیکیشن‌های مدیریت فایل (File Manager) خود مراجعه و فایل موردنظر خود را پیدا کنید.

۷. استفاده از بخشی از متن موجود در صفحات

وقتی که می‌توانید هر چیزی را که می‌خواهید، تنها با یک لمس پیدا کنید، قطعا دیگر نیازی به تایپ‌کردن نیست. برای استفاده از هر قسمت از متن موجود در صفحه‌ی وب، تنها کافی است آن را چند ثانیه لمس کنید، سپس نواری با دو نشانگر در ابتدا و انتها روی متن ظاهر می‌شود که با نشانگرها می‌توانید هر قسمت از بخش مورد نظر خود را انتخاب کنید. پس از تعیین متن، منوی نواری کوچکی ظاهر می‌‌شود که از طریق آن می‌توانید متن انتخاب‌شده را در اینترنت جست‌وجو کنید (با لمس گزینه‌ی Web Search یا جستجوی وب که با لمس منوی سه نقطه در سمت راست نوار نمایش داده می‌شود)، آن را با گزینه‌ی Share در سایر اپلیکیشن‌ها کپی کنید یا به اشتراک بگذارید (مثل اپلیکیشن‌های پیام‌رسان یا اپلیکیشن‌های یاد‌داشت‌برداری).

انتخاب متن در گوگل کروم

چنانچه از اندروید ۸ یا نسخه‌های بالاتر استفاده می‌کنید، احتمالا با یک لمس می‌توانید گزینه‌هایی مثل شماره تلفن یا آدرس مکان‌ها یا آدرس‌های ایمیل را نیز مشاهده کنید.

۸. جستجوی سریع در متون وب‌سایت‌ها

حتما برای شما هم پیش آمده است که حین مطالعه‌ی یک متن، بخواهید جستجوی سریعی درمورد آن داشته باشید و اطلاعات مختصر یا کاملی در موردش به‌دست آورید. برای انجام این کار تنها کافی است متن موردنظر را با روشی که توضیح دادیم، انتخاب کنید. پس از انجام این کار نوار جستجوی گوگل که دربردارنده‌ی متن انتخاب‌شده‌ی شما است، نمایش داده می‌شود و با لمس این نوار یا سوایپ‌کردن آن به سمت بالا و انتخاب گزینه‌ی open in new tab یا بازکردن در برگه‌ی جدید، نتایج جستجوی مرتبط‌با موضوع انتخاب‌شده‌ی شما نمایش داده می‌شود. در صورت تمایل برای بستن نوار و برگه یا آن را به پایین بکشید یا علامت x سمت راست آن را لمس کنید.

جستجوی سریع در متون وب سایت ها

۹. تایپ سؤال در نوار آدرس کروم

گاهی اوقات برای کسب اطلاعات درمورد موضوعات سوالی لازم نیست در مورد آن‌ها جست‌وجو کنید و می‌توانید تنها با تایپ‌کردن سوالات موردنظر خود در نوار آدرس کروم به جواب برسید. به‌عنوان مثال می‌توانید بنویسید، شخصیت مشهوری که در‌حال مطالعه‌ درمورد او هستید، چند ساله است. درضمن می‌توانید پس از تایپ سؤال خود و یافتن جواب‌تان، بدون نیاز به بازکردن برگه‌ی جدید به مطالعه‌‌ ادامه دهید.

۱۰. مشاهده‌ی پیش‌نمایشی از صفحه‌های وب

حتما برای شما هم پیش آمده است که تعداد زیادی لینک در یک صفحه باز کرده‌اید، اما با نگاهی مختصر به محتوای آن‌ها متوجه شده‌اید آنچه به‌دنبالش هستید، در آن صفحه وجود ندارد یا دربردارنده‌ی محتوای جذابی نیست. این موضوع باعث اتلاف وقت کاربر می‌شود و گوگل برای برطرف‌کردن این مشکل راه‌حل جدیدی ایجاد کرده که هنوز در‌حال توسعه است. به‌تازگی در کروم ویژگی جدیدی ایجاد شده است که به کاربران اجازه می‌دهد قبل از بازکردن یک لینک، پیش‌نمایشی از آن را مشاهده کنند.

ویژگی یادشده در کروم مخفی شده است، اما به‌راحتی می‌توانید آن را فعال کنید. ابتدا عبارت chrome:flags را در نوار آدرس و پس از آن عبارت ephemeral را در کادر جستجوی بالای صفحه جست‌وجو کنید. در صورت مشاهده‌ی عبارت An ephemeral Preview Tab in an Overlay Panel، کادر زیر آن را لمس و حالت Default (پیش‌فرض) را به Enabled (فعال) تغییر دهید. پس از فعال‌شدن این ویژگی، پیامی در زیر صفحه ظاهر می‌شود که از شما می‌خواهد اپلیکیشن را مجددا راه‌اندازی کنید (برای انجام این کار تنها کافی است گزینه‌ی relaunch را لمس کنید. پس از راه‌اندازی مجدد کروم، صفحه‌ی موردنظر را باز کنید و لینک موردنظر خود در آن صفحه را لمس کنید تا منو ظاهر شود و پس از آن گزینه‌ی Preview Page یا صفحه‌ی پیش‌نمایش را لمس کنید. با لمس این گزینه، کادر دربردارنده‌ی عنوان لینک انتخاب‌شده در زیر صفحه‌نمایش داده می‌شود (درست مانند نوار جستجوی گوگل در ترفند شماره‌ی ۸). برای مشاهده‌ی محتوای لینک و بستن آن باید به همان شیوه‌ای عمل کنید که در ترفند شماره‌ی ۸ درمورد نوار جستجوی گوگل توضیح دادیم.

۱۱. جستجوی سریع‌تر یک کلمه یا عبارت در صفحه

گوگل از ویژگی بسیار خوبی برای جستجوی سریع کلمه در متن برخوردار است. برای استفاده از این ویژگی تنها کافی است گزینه‌ی Find in page یا یافتن در صفحه را در منوی اصلی لمس و سپس کلمه‌ی موردنظر را در کادر جست‌وجو تایپ کنید. پس از انجام این کار تمام نتایج یافته‌شده برای بهتر دیده‌شدن با نوار زرد رنگی برجسته و نمایش داده می‌شود. برای مشاهده‌ی تمام نتایج یافته‌شده، تنها کافی است در صفحه اسکرول کنید تا تمام آن‌ها را ببینید.

۱۲. زوم‌کردن با یک دست

تقریبا تمام کاربران گوشی‌های اندرویدی با نحوه‌ی زوم‌کردن با نمایشگر با دو انگشت (قراردادن دو انگشت و دورکردن آن‌ها از یکدیگر یا نزدیک‌‌کردن آن‌ها به یکدیگر جهت‌ بزرگ‌نمایی یا بازگردانی به حالت اولیه) آشنا هستند. اگرچه این روش نسبتا راحت روش متداولی است؛ اما در‌حال‌حاضر معمولا اکثر افراد با یک دست با گوشی کار می‌کنند و گوگل هم برای استفاده از مرورگر خود با یک دست، روش‌های ساده‌ای را ابداع کرده است.

کاربران بسیاری از گوشی‌ها می‌توانند تنها با دوبار ضربه‌زدن روی تمام قسمت‌های نمایشگر، روی تصویر زوم کنند و تصویر به اندازه‌ی عرض صفحه‌نمایش بزرگ می‌شود. برای بازگرداندن تصویر یا متن به حالت اولیه هم کافی است دوباره همین کار را انجام دهید.

روش دوم که جذاب‌تر به‌نظر می‌رسد، دوبار ضربه‌زدن روی نمایشگر و کشیدن انگشت به سمت پایین است. با کشیدن انگشت به سمت پایین می‌توانید زوم کنید و با کشیدن به سمت بالا می‌توانید محتوا را به حالت اولیه برگردانید. شاید این روش کمی عجیب به‌نظر برسد، اما امتحان‌کردن آن ضرری ندارد. به هرحال به‌نظر می‌رسد این روش راحت‌تر از زوم‌کردن با دو انگشت است!

توجه: روش‌های ذکرشده با یک انگشت برای سایت‌ها امکان‌پذیر نیست و نسخه‌ی موبایل بسیاری از آن‌ها به‌گونه‌ای بهینه‌سازی شده‌اند که زوم‌کردن روی آن‌ها تنها با همان روش متداول دو انگشتی امکان‌پذیر باشد.

۱۳. زوم‌کردن روی محتوای سایت‌هایی که زوم‌کردن روی متون یا تصاویر آن‌ها امکان‌پذیر است

متاسفانه در برخی سایت‌ها به دلایل غیرقابل‌توضیح زوم‌کردن روی متون و تصاویر امکان‌پذیر نیست و ممکن است این موضوع کمی برای کاربران آزاردهنده باشد. گوگل این مشکل را نیز در مرورگر خود حل کرده است و کاربران می‌توانند با انجام تنظیمات لازم، روی محتوای هر وب‌سایتی، زوم و این محدودیت را برطرف کنند. برای انجام این کار در منوی اصلی کروم ابتدا گزینه‌ی Settings یا تنظیمات را لمس و در بخش Accessibility یا دسترسی قابلیت، گزینه‌ی Force enable zoom یا فعال‌کردن اجباری بزرگ‌نمایی را فعال کنید.

۱۴. تسهیل خواندن متون وب

مقاله‌ی مرتبط:

  • چگونه متن‌ها را در اندروید، iOS و وب راحت‌تر بخوانیم؟

فونت و قالب برخی از سایت‌ها به‌گونه‌ای است که خواندن مطالب آن را دشوار می‌کند. گوگل کروم ویژگی خوبی در خود جای داده است که خواندن متون این‌گونه سایت‌ها را راحت‌تر می‌کند و باعث می‌شود چشم کمتر اذیت شود.

این ویژگی گوگل‌‌کروم که Simplified view نام دارد، با ساده‌کردن قالب وب‌سایت‌ها و حذف بخش‌های غیرضروی آن مانند تبلیغات، نوارهای ناوبری (نوارهایی که از گزینه‌ها و بخش‌های مختلفی تشکیل شده‌اند و کاربر با استفاده از بخش‌های مختلف آن بهتر می‌تواند بخش‌های مختلف را ببیند و در آن وب‌‌گردی کند) و کادرهای مختلف، خواندن متون آن را راحت‌تر می‌کند. برای استفاده از این ویژگی تنها کافی است گزینه‌ی Simplified view یا نمای ساده‌شده برای صفحات وب را در بخش Accessibility فعال کنید. پس از فعال‌کردن این گزینه و بازشدن وب‌سایت‌ها، کادر دربردارنده‌‌ی عبارت Simplified view نمایش داده می‌شود که با لمس آن قالب وب‌سایت‌ ساده می‌شود و درنتیجه چشم‌های‌‌ شما هم کمتر خسته می‌شوند.

آسان تر خواندن متون وب سایت ها

اگر فونت مطالب ریز است و چشم‌های شما اذیت می‌شود، می‌توانید با حرکت‌دادن نوار Text scaling یا اندازه‌‌‌ی قلم نوشتار به سمت راست در بخش Accessibility، اندازه‌ی متون را بزرگ‌تر کنید.

۱۵. رفرش‌کردن تنها با یک سوایپ

برای تسهیل رفرش‌‌شدن یک صفحه تنها کافی است انگشت خود را در هر نقطه از نمایشگر قرار دهید و آن را به سمت پایین بکشید. نمایش فلش دایره‌ای شکل و دایره‌ی آبی‌رنگ در‌حال چرخش، نشان می‌دهد که صفحه درحال چرخش است.

۱۶. انتخاب گزینه‌های منوی اصلی بدون برداشتن انگشت

برای انتخاب گزینه‌های منوی اصلی کروم اندروید علاوه بر روش متداول، روش دیگری هم وجود دارد. شما می‌توانید پس از انتخاب آیکون منوی اصلی، بدون برداشتن انگشت خود از روی نمایشگر و حرکت‌دادن به سمت پایین منو و نگه‌داشتن روی گزینه موردنظرتان برای چند لحظه، آن را انتخاب کنید. درضمن در هنگام حرکت‌دادن انگشت جلوه‌ی تصویری متحرکی نیز نمایش داده می‌شود که می‌تواند برایتان جالب باشد.

۱۷. قابلیت همگام‌شدن (سینک‌شدن) سربرگ‌های کروم در پلتفرم‌های مختلف

یکی از ویژگی بسیار خوب کروم قابلیت همگام‌شدن (سینک‌شدن) برگه‌های کروم در پلتفرم‌های مختلف است. کاربران کروم اندروید می‌توانند با سینک‌کردن سربرگ‌ها، آن‌ها را در گوگل‌کروم لپ‌تاپ یا کامپیوتر نیز باز کنند (و بالعکس).

سینک گردن تب های گوگل کروم در وسایل مختلف

برای بازکردن سربرگ‌های بازشده در گوگل کروم نصب‌شده روی پلتفرم‌های دیگر تنها کافی است گزینه‌ی Recent Tabs یا برگه‌ی جدید در منوی اصلی را باز و تمام سربرگ‌های بازشده در وسایل مختلف را مشاهده و آن‌ها را با یک لمس باز کنید؛ البته برای استفاده از این ویژگی باید قابلیت Sync را در گوشی خود فعال کنید (این قابلیت به‌صورت پیش‌‌فرض فعال است؛ در صورتی‌که این ویژگی غیرفعال است، می‌توانید آن را در نوار نوتیفیکیشن‌ها فعال کنید).

 ۱۸. یافتن وب‌سایت‌های بازدید‌شده یا موضوعات جست‌وجو‌شده

شما می‌توانید سایت‌هایی را که قبلا بازدید یا موضوعاتی را که قبلا جست‌وجو کرده‌اید، با جستجوی کلیدواژه یا صرف کمی وقت پیدا کنید؛ تمام وب‌گردی‌های در گوگل‌کروم در بخشی به‌نام history یا سابقه ثبت می‌شود و می‌توانید با مراجعه به منوی اصلی کروم به آن دسترسی داشته باشید. درضمن در این بخش تمام فعالیت‌ها براساس ترتیب زمانی مرتب شده‌اند.

بخش History دو ویژگی جالب دارد؛ نخست اینکه در این بخش می‌توانید فعالیت‌های انجام‌شده در مرورگر سایر گوشی‌ها، تبلت‌ها، کامپیوترها و لپ‌تاپ‌ها را نیز بدون هیچ محدودیتی مشاهده کنید و دوم اینکه امکان پاک‌کردن تمام موارد ثبت‌شده در این بخش نیز وجود دارد. برای انجام این کار باید از گزینه‌ی Clear browsing data یا پاک‌کردن داده‌های محصول مرور استفاده کنید. در هنگام انتخاب این گزینه می‌توانید محدوده‌ی زمانی حذف موارد ثبت‌شده را مشخص و علاوه‌بر حذف سایت‌های بازدید‌شده یا موضوعات جستجوشده، داده‌های کوکی (اطلاعاتی که در هنگام بازدید از سایت‌های مختلف، در‌رابطه‌با نحوه‌ی تعامل کاربر با سایت ایجاد می‌شود) و داده‌های سایت و تصاویر و فایل‌های کش‌شده را نیز پاک کنید (حذف تصاویر و فایل‌های کش‌شده به آزاد‌سازی فضای حافظه‌ی گوشی نیز کمک می‌کند). درضمن با‌استفاده‌از حالتی به‌نام Chrome’s incognito mode یا حالت ناشناس می‌توانید از ثبت فعالیت‌های انجام‌شده در بخش History جلوگیری کنید (برای استفاده از این حالت باید گزینه‌ی New Incognito Tab را از منوی اصلی باز کنید. پس از انتخاب این گزینه، پنجره‌ای سیاه‌رنگی باز می‌شود که هرچه در آن جست‌وجو کنید، ثبت نمی‌شود).

۱۹. تسهیل دسترسی به سایت‌ها

با لمس گزینه‌ی add to home screen یا افزودن به صفحه‌ی اصلی در منو، سایت موردنظر شما به صفحه‌ی اصلی اضافه می‌شود و از این پس شما می‌توانید تنها با لمس آیکون آن در صفحه‌ی اصلی آن را باز کنید.

تسهیل دسترسی به سایت‌ها

۲۰. افزایش سرعت اپلیکیشن و کاهش مصرف حجم اینترنت

تمام مواردی که تاکنون ذکر شد، به‌نوعی در استفاده‌ی آسان و سریع گوگل کروم اندروید مؤثر هستند؛ اما در این بخش شما را با حالتی آشنا می‌کنیم که سرعت مرورگر را به‌میزان محسوسی افزایش و مصرف آن را نیز به اندازه‌ی قابل توجهی کاهش می‌دهد. پس از فعال شدن Chrome’s Lite Mode ابتدا مسیر صفحات را در سرورهای گوگل مشخص و سپس فایل‌ها را در اندازه‌ی کوچک‌شده فشرده می‌کند؛ البته زمانی‌که صفحات را مشاهده می‌کنید، از نظر بصری متوجه تغییری نمی‌شوید.

برای فعال‌کردن این حالت در منوی اصلی ابتدا گزینه‌ی Settings را انتخاب و سپس گزینه‌ی Lite mode را انتخاب کنید. پس از فعال‌کردن این حالت می‌توانید در هر زمانی جزئیات مربوط به مصرف حجم اینترنت را در همین بخش مشاهده کنید.

۲۱. امتحان‌کردن ویژگی‌ها و قابلیت‌های جدید

توسعه‌دهندگان کروم در فواصل زمانی مختلف کانال‌های مختلفی برای نسخه‌ی دسکتاپ کروم ارائه می‌دهند که درواقع نسخه‌ی به‌روز‌رسانی‌شده‌ی این مرورگر با ویژگی‌های جدید هستند. کاربران نسخه‌ی اندروید اپلیکیشن نیز می‌توانند از کانال‌های جدید آن با ویژگی‌های جذاب و به‌روز استفاده کنند.

چنانچه متمایل به امتحان‌کردن ویژگی‌های جدید گوگل کروم هستید، اپلیکیشن Chrome Beta را دریافت کنید. این اپلیکیشن دربردازنده‌ی ویژگی‌ها و رابط‌کاربری جدید آزمایشی کروم است که توسعه‌دهندگان در‌حال بررسی آن‌ها هستند (البته همان‌طور که گفتیم، این ویژگی‌ها آزمایشی هستند و ممکن است مشکل داشته‌ باشند).

چنانچه می‌خواهید نسخه‌ی جذاب‌تری را امتحان کنید، استفاده از اپلیکیشن Chrome Dev را به شما توصیه می‌کنیم. این نسخه از کروم اندروید دربردارنده‌ی جدیدترین ویژگی‌ها و قابلیت‌های آزمایشی ایجادشده است. چنانچه این نسخه از کروم نیز شما را راضی نمی‌کند، به احتمال زیاد اپلیکیشن Chrome Canary می‌تواند انتظاراتتان را برآورده کند. ویژگی‌های این نسخه از کروم پیوسته به‌روز می‌شوند و تغییر می‌کنند.

نمی‌توان گفت کدام‌یک از این سه اپلیکیشن، بهترین نسخه برای امتحان ویژگی‌های جدید هستند. هر یک از این اپلیکیشن‌ها می‌توانند مستقل و بدون نیاز به اپلیکیشن دیگری استفاده شوند؛ بنابراین شما می‌توانید تمام آن‌ها را نصب و بدون هیچ‌گونه تعهد یا نگرانی از آسیب‌دیدن گوشی، از آن‌ها استفاده کنید و لذت ببرید.

گوگل به‌تازگی ارائه‌ی ویژگی‌های ترجمه‌ی آنی را برای دستیار صوتی Google در گوشی‌های اندروید و iOS آغاز کرده است. 

اگرچه گوگل از نظر فنی درآمدی از Google Assistant و سرویس‌های ترجمه ی خود به‌دست نمی‌آورد اما هنوز در تلاش است تا ابزارهای ترجمه خود را بهبود ببخشد. دستیار صوتی Google Assistant روزانه بیش از ۱۰۰ میلیارد کلمه را پردازش می‌کند. به‌تازگی ویژگی جدیدی برای این دستیار صوتی با عنوان Interpreter Mode ارائه شده که قادر است تا مکالمات کاربران را به‌صورت آنی و در زمان واقعی در گوشی‌های هوشمند ترجمه کند. این قابلیت اولین‌بار در CES 2019 برای نمایشگرهای هوشمند و اسپیکرهای هوشمند معرفی شده بود. درنتیجه کافی است تا از دستیار صوتی خود بخواهید تا مترجم شما باشد و برای این کار کافی است بگویید «Hey Google, be my Russian interpreter» تا ترجمه به‌صورت آنی برای کمک به شما در مکالمات در اختیارتان قرار گیرد. درواقع دستیار صوتی گوگل ترجمه‌هایی را ارائه می‌دهد که می‌توانید آن‌ها را از طریق گوشی خود بشنوید و ببینید و همچنین «پاسخ‌های هوشمندانه» دریافت کنید.

مقاله‌های مرتبط:

  • اپلیکیشن‌های نقشه و ترجمه‌ی گوگل ترکیب می‌شوند
  • بهینه‌سازی سیستم ترجمه مبتنی‌بر هوش مصنوعی گوگل در ترجمه ورودی صوتی

گوگل می‌گوید که این قابلیت را برای همه‌ی گوشی‌های اندروید و آیفون‌هایی که این دستیار صوتی را فعال کرده‌اند ارائه کرده است. قابلیت Interpreter Mode در حال حاضر از ۴۴ زبان پشتیبانی می‌کند درحالی‌که قبلا فقط از ۲۷ زبان پشتیبانی می‌شد. همچنین به کاربران این امکان را می‌دهد تا اگر در محیط پر سروصدا یا ساکت بودند، از صفحه‌کلید برای بهره‌گیری از این قابلیت استفاده کنند.

دستیار صوتی گوگل پس از هر ترجمه به کاربران پیشنهاداتی را به‌عنوان «پاسخ هوشمند» ارائه خواهد کرد تا به مکالمات و ارتباطات سرعت ببخشد. البته این عملکرد در برنامه‌ی Google Translate نیز اضافه شده است و بسیار کاربردی و مفید خواهد بود. قابلیت جدید ترجمه‌ی دستیار صوتی گوگل ماه سپتامبر در هند نیز ارائه شد و حتی کاربرانی بدون دسترسی به اینترنت از این قابلیت بهره برده‌اند.

گوگل همچنین در حال کار روی یک ویژگی برجسته‌تر با نام Transalatotron است که با یادگیری ماشین و گفتار پیشرفته قادر خواهد بود تا یک سیستم ترجمه گفتار به گفتار را با تقلید تن صدای کاربران به ارمغان آورد. در نهایت نکته‌ای بسیار واضح این است که ابزار ترجمه در زمان واقعی دارای مزایای مشخصی برای صنعت میهمان‌داری مانند هتل‌ها و سایر بخش‌های تجارت‌های بین‌المللی در سراسر دنیا است. درنتیجه برقراری ارتباط به شکل گسترده‌تر و ساده‌تری از این طریق شکل خواهد گرفت.

اینتل در توسعه‌ی تراشه‌های رایانش کوانتومی عملکردی جدی دارد و از جدیدترین تراشه‌ی خود در این حوزه به‌نام هورس ریج رونمایی کرد.

اینتل از تراشه‌ی جدید کرایوژنیک (بسیار سرد) خود رونمایی کرد. واحد تحقیق و توسعه‌ی غول دنیای پردازنده، اینتل لبز، تراشه‌ی کنترلی جدید را به‌نام Horse Ridge معرفی کرد که سرعت توسعه‌ی سیستم‌های رایانش کوانتومی کامل را افزایش می‌دهد. اینتل ادعا می‌کند که تراشه‌ی جدید، امکان ساخت کامپیوترهای کوانتومی تجرای را ممکن می‌کند.

تراشه‌ی کنترلی هورس ریج امکان کنترل بیت‌های کوانتومی (کیوبیت) متعدد را به‌صورت هم‌زمان دارد. این توانایی یکی از پیش‌نیازهای الزامی برای ساختن سیستم‌های رایانش کوانتومی تجاری در ابعاد بزرگ است. غول دنیای پردازنده انواع سیستم‌‌های تولید کیوبیت را آزمایش کرد و اعتقاد دارد که چالش‌های اصلی در تولید سیستم‌های رایانش کوانتومی در ابعاد تجاری، در اینترکانکت‌ها و قطعات الکترونیکی کنترلی وجود دارند.

کامپیوترهای کوانتومی نمونه‌ی اولیه که در دنیای امروز وجود دارند، برای ارتباط سیستم‌ کوانتومی در داخل یخچال کرایوژنیک با دستگاه‌های پردازشی امروزی، از ابزارهای الکترونیک مرسوم استفاده می‌کنند. دستگاه‌های پردازشی مذکور، تنها برای کنترل کارایی کیوبیت‌ها استفاده می‌شوند. از آنجایی که هر کیوبیت به‌صورت مجزا کنترل می‌شود، محدودیت‌های کابل‌کشی و اتصال، توانایی مقیاس‌دهی به سیستم‌های پردازش کوانتومی را محدود می‌کند. به‌همین دلیل نمی‌توان به مقیاس صدها یا هزارها کیوبیت رسید که کارایی قابل‌قبول را در کامپیوتر کوانتومی ایجاد می‌کنند.

اینتل هورس ریج / Intel Horse Ridge

تراشه‌ی SoC موسوم به هورس ریج از دستورالعمل‌هایی مشابه عملیات پایه‌ی کیوبیتی پشیبانی می‌کند و از تکنیک‌های پردازش سیگنال پیچیده برای ترجمه‌ی دستورالعمل‌ها به پالس‌های مایکروویو بهره می‌برد که وضعیت کیوبیت‌ها را تغییر می‌دهند. درنتیجه یک تراشه‌ی کوچک می‌تواند طراحی کامپیوترهای کوانتومی را ساده‌سازی کند.

تراشه‌ی هورس ریج اینتل به‌صورت مشترک با شرکت QuTech توسعه یافته است. شرکت مذکور با مشارکت TU Delt و TNO (سازمان تحقیقات علوم کاربردی هلند) تأسیس شد. تراشه‌ی مذکور با استفاده از فرایند ۲۲ نانومتری FinFET ساخته می‌شود که از سال ۲۰۱۲ توسعه یافت. همان‌طور که گفته شد، تراشه‌ی هورس ریج می‌تواند در دماهای کرایوژنیک فعالیت کند که در بازه‌ی حدودی چهار درجه‌ی کلوین تعریف می‌شود.

ماسک سه‌بعدی موفق شد سیستم تشخیص چهره‌ی پایانه‌ی پرداخت و پایانه‌ی فرودگاه را فریب دهد؛ ولی از پس فریب فیس آیدی برنیامد. 

براساس گزارش فورچون، شرکتی فعال درزمینه‌ی هوش مصنوعی، آزمایش‌هایی درباره‌ی میزان امنیت سیستم‌های تشخیص چهره انجام داده که نتایج آن جالب است. باتوجه‌به آزمایش‌های این شرکت، ظاهرا ماسک سه‌بعدی یا حتی تصویر چهره‌، می‌تواند سیستم‌های تشخیص چهره‌ی پرداخت و سیستم‌های تشخیص چهره‌ی فرودگاه را فریب دهد؛ ولی فیس آیدی را نمی‌تواند فریب دهد. 

شرکت هوش مصنوعی Kneron آزمایش‌هایی برای بررسی میزان امنیت سیستم‌های تشخیص چهره در مکان‌های عمومی و پایانه‌های پرداخت انجام داده است. برای مثال، بخشی از آزمایش‌ها در فروشگاه‌های آسیایی انجام شد که به‌صورت گسترده‌ از فناوری تشخیص چهره استفاده می‌شود. تیم تخصصی شرکت از ماسک‌های سه‌بعدی باکیفیت برای فریب سیستم‌های تشخیص چهره‌ی پرداخت AliPay و WeChat حین خرید استفاده کرد. 

سیستم‌های تشخیص چهره‌ی مذکور شباهت زیادی به سیستم‌های تأیید هویت موجود در فرودگاه‌ها دارند و برای تأیید هویت کاربر به‌جای PIN یا اثرانگشت، از چهره‌ی وی استفاده می‌کنند. ازنظر تئوری، کلاه‌برداران می‌توانند با استفاده از چنین ماسک‌هایی به حساب بانکی شخص دیگری دسترسی داشته باشند و به‌راحتی خرید کنند. 

شرکت Kneron علاوه‌بر بررسی پایانه‌های خرید، مجموعه آزمایش‌هایی را در پایانه‌های حمل‌ونقل انجام داد که نتایج آن بسیار نگران‌کننده بود. در آزمایش‌های انجام‌شده در پایانه‌ی مسافربری فرودگاه اسخیپول آمستردام، بزرگ‌ترین فرودگاه هلند، تیم تخصصی شرکت Kneron توانست به‌راحتی با استفاده از عکس چهره روی نمایشگر گوشی هوشمند، سیستم تشخیص چهره را فریب دهد. تیم تخصصی شرکت مدعی است با همین روش توانسته سیستم تشخیص چهره‌ی پرداخت کرایه‌ی پایانه‌های قطار چین را به‌راحتی فریب دهد.

تشخیص چهره پلیس

البته باتوجه‌به اینکه ساخت چنین ماسک‌هایی بسیار گران‌قیمت و زمان‌بر است، بعید است افراد عادی بتوانند نمونه‌هایی از این ماسک‌های سه‌بعدی را بسازند؛ اما این احتمال وجود دارد که با این روش از افراد ثروتمند و معروف کلاه‌برداری شود.

البته درکنار این اخبار نگران‌کننده، کاربران آیفون باید خوشحال باشند؛ چراکه ماسک سه‌بعدی نتوانست فیس آیدی را فریب دهد. سیستم تشخیص چهره‌ی قدیمی‌ترین نسخه‌ی آیفون مجهز به فیس‌آیدی، یعنی آیفون ۱۰، نیز فریب ماسک سه‌بعدی را نخورد. البته پیش‌تر اخباری از نمونه‌ای ماسک منتشر شده بود که توانست فیس‌آیدی را فریب دهد. در آن زمان، گفته شده بود امنیت فیس آیدی در آیفون ۱۰ با ماسک سه‌بعدی جدید کاملا زیر سؤال رفت. 

کوپرتینونشین‌ها نیز برای مقابله با چنین مسائلی، پتنتی ثبت کردند که سیستم تشخیص چهره برای تأیید هویت کاربر، حرکات ماهیچه‌های صورت را نیز برسی می‌کند. در‌این‌صورت، امکان فریب‌دادن سیستم تشخیص چهره با استفاده از ماسک به‌ حداقل می‌رسد. 

باتوجه‌به اینکه اکثر دوربین‌های گوشی‌های هوشمند از قابلیت عکاسی با کیفیت خوب تا عالی برخوردار هستند، نبرد بعدی درزمینه‌ی ویدئو و فیلم‌برداری خواهد بود. اعضای خانواده‌ی گلکسی اس ۱۰ سامسونگ و گلکسی نوت ۱۰، از قابلیت فیلم‌برداری باکیفیتی بهره برده‌اند و سامسونگ قصد دارد این روند را تا سال ۲۰۲۰ ادامه دهد.

براساس کدهای فاش‌شده از سامسونگ، ظاهرا این شرکت کره‌ای قصد دارد در به‌روزرسانی‌های آینده‌ی رابط کاربری خود، حالت Pro Video را درکنار دیگر قابلیت‌های عکاسی و فیلم‌برداری دراختیار کاربران قرار دهد. این حالت به کاربران امکان می‌دهد به‌طور دستی نوردهی، سرعت شاتر، ISO و… را تنظیم کنند.

سامسونگ همچنین به‌احتمال زیاد فیلترهای جدیدی در گلکسی اس ۱۱ ارائه خواهد کرد که ازجمله‌ی آن‌ها می‌توان به Side Light ،Artify ،Vintage و Mono اشاره کرد. البته ممکن است کره‌ای‌ها این ویژگی‌ها را در به‌روزرسانی‌هایی در نوت ۱۰ و گلکسی اس ۱۰ نیز دراختیار کاربران قرار دهند.

براساس شنیده‌ها، احتمالا سامسونگ گلکسی اس ۱۱ را درست قبل از كنگره‌ی جهانی موبایل در فوریه‌ی ۲۰۲۰ رونمایی خواهد كرد. البته تا وقتی این به‌روزرسانی‌ها و این گوشی هوشمند جدید عرضه نشود، نمی‌توان به‌طور قطعی انتظار این قابلیت‌های جدید را داشت.

براساس توئیت منتشرشده از سوی مدیرعامل وان پلاس، ظاهرا باید منتظر محصولی خاص از این شرکت در نمایشگاه CES باشیم. 

نمایشگاه CES ۲۰۲۰ از هفتم ژانویه (هفدهم دی‌ماه) در لاس وگاس برگزار می‌شود. ظاهرا باید منتظر میهمان جدیدی در این رویداد باشیم. پیت لاو، مدیرعامل وان پلاس اعلام کرد که در نمایشگاه CES امسال باید منتظر محصولی خاص باشیم. 

روز گذشته، پیت لاو در توئیتی ضمن حضور در نمایشگاه CES اعلام کرد :«محصولی خاص به‌نمایش خواهیم گذاشت. منتظر ما در نمایشگاه CES باشید.»

هنوز مشخص نیست که منظور پیت لاو از محصولی خاص چه چیزی می‌تواند باشد و مدیرعامل وان پلاس در مورد چه محصولی صحبت می‌کند. اما پیش‌تر شایعه‌هایی در مورد نخستین ساعت هوشمند و هدفون وان پلاس منتشر شده بود.

در سال ۲۰۱۶، وان پلاس پتنتی در مورد ساعت هوشمند به ثبت رساند. همین خبر باعث شد، علاقه‌مندان این برند تصور کنند به‌زودی ساعت هوشمند وان پلاس معرفی و به بازار عرضه خواهد شد. از آن زمان به بعد دیگر خبری از ساعت هوشمند وان پلاس مطرح نشده بود و شایعه‌ها به دست فراموشی سپرده شد؛ تا اینکه چند وقت قبل مجددا شایعه‌های جدیدی مبنی بر تلاش وان پلاس برای توسعه‌ی ساعت هوشمند مطرح شد. ظاهرا باتوجه به شایعه‌های مطرح‌شده، وان پلاس قصد دارد ساعت هوشمندی با طراحی دایره‌ای‌ شکل معرفی و به بازار عرضه کند. 

اوایل مهرماه، تلویزیون وان پلاس با بهره‌مندی از پنل ۵۵ اینچ QLED و حاشیه بسیار باریک معرفی شد. اگر خبر معرفی ساعت هوشمند نیز حقیقت داشته باشد، سبد محصولات وان پلاس جذاب‌تر از قبل شده است. باتوجه به اینکه انتظار می‌رود گوشی‌ وان پلاس ۸ و وان پلاس ۸ پرو ماه مه سال آینده معرفی شوند، به‌نظر نمی‌رسد در جریان نمایشگاه CES ۲۰۲۰ معرفی شوند. درکنار گوشی‌های وان پلاس ۸ و وان پلاس ۸ پرو، وان پلاس روی گوشی هوشمند میان‌رده‌ی وان پلاس ۸ لایت کار می‌کند.

AMD با ادعای برتری محصولات نسبت به اینتل می‌گوید، هیچ‌گاه تصور چنین برتری را نداشته و تنها برای رسیدن به رقیب قدیمی تلاش می‌کرده است.

رقابت AMD و اینتل در دنیای پردازنده سابقه‌ای چند دهه‌ای دارد. دراین‌میان رقابت‌های لفظی و ادعاهای بازاریابی در همه‌ی سال‌ها به چشم می‌خورده‌اند و در یکی دو سال اخیر نیز شاهد نبردها و بحث‌های رسانه‌ای فراوانی بوده‌ایم. AMD اکنون از هر فرصتی استفاده می‌کند تا نبردی رسانه‌ای را با اینتل پیش ببرد؛ نبردی که TSMC نیز به‌عنوان تولیدکننده‌ی تراشه‌های شرکت، از آن بی‌بهره نیست. به‌هرحال امروز پردازنده‌های AMD برای اولین‌بار در تاریخ از لحاظ قدرت پردازش نسبت به محصولات اینتل برتری دارند؛ رخدادی که طی ۳۰ سال گذشته در صنعت x86 بی‌سابقه بوده است.

ارزش سهام AMD اکنون در نقطه‌ی ۴۲ دلار قرار دارد؛ قیمتی که نزدیک به دوران اوج آن‌ها پیش از انفجار حباب دات‌کام در سال ۲۰۰۰ است. غول پردازنده در آن زمان هر سهم را به ارزش ۴۷/۵ دلار معامله می‌کرد. حتی بدبین‌ترین تحلیل‌گران نیز امروز اعتراف می‌کنند که AMD در مسیر بازگشت به اوج و تکرار پیروزی‌هایش قرار دارد. به‌علاوه آن‌ها هنوز فرصت زیادی برای رشد و پیشرفت دارند.

بخش پردازنده‌های گرافیکی AMD یکی از حوزه‌های مهم با ظرفیت رشد بالا محسوب می‌شود. از زمان معرفی معماری Zen، همه‌ی اخبار و هیاهوی رسانه‌ای پیرامون این معماری جریان داشت و بخش پردازنده‌های گرافیکی به‌نوعی به سایه رفته‌اند. به‌هرحال آینده‌ی پردازنده‌های گرافیکی شرکت نیز روشن به‌نظر می‌رسد و می‌توان کسب سهم بازار بیشتر را برای آن در نظر گرفت.

AMD در کنفرانس Barclays با اشاره به برتری‌های خود در سال‌های اخیر اظهارنظر جالبی داشت که در ادامه بخش‌هایی از آن را می‌خوانید:

ما در برخی بخش‌های پردازش تک‌رشته‌ای کمبودهایی نسبت به اینتل داشتیم. با ارائه‌ی معماری رم، نه‌تنها خروجی را دوبرابر و در برخی موارد چندبرابر کردیم؛ بلکه تعداد هسته‌ها را در هر سوکت نسبت به نسل قبل خود دوبرابر کردیم که در مقایسه با نسل‌های کنونی اینتل، بیش از دوبرابر هم می‌شود. به‌علاوه در بهینه‌سازی دستورالعمل در هر چرخه (IPC) نیز فعالیت‌هایی داشتیم تا معماری ماشین‌ها در هر رشته‌ی پردازشی سریع‌تر شود. درنهایت ما امروز در قدرت پردازشی نسبت به اینتل برتری داریم، درحالی‌که قبلا تنها به فکر برابر شدن قدرت با آن‌ها بودیم.

ما برای اولین‌بار در تاریخ، قوانین طبیعی که صنعت نیمه‌هادی را برای ۳۰ سال احاطه کرده بودند، شکستیم. اینتل همیشه در فرایندهای تولید (Process Node) برتری داشت. ما چهار سال پیش امیدوار بودیم که در فناوری‌های تولید با اینتل برابر شویم. هیچ‌گاه تصور نمی‌کردیم که آن‌ها را پشت سر بگذاریم.

معماری Rome پیشرفت‌های خوبی را برای ما به‌همراه داشت. نه‌تنها در پردازش‌های عادی بلکه در کاربردهای پردازش حرفه‌ای و سرویس‌های ابری و فرم‌های شبیه‌سازی بزرگ نیز برتری‌هایی را با همان نسل اول کسب کردیم. به‌هرحال امروز از لحاظ هسته‌های پردازشی برتری قابل‌توجهی نسبت به اینتل داریم.

ما کارایی و قدرت بیشتر را با مصرف بهتر نیرو ارائه می‌کنیم. در بسیای از وظایف پردازشی نسبت به اینتل برتری داریم و تنها چند حوزه‌ی محدود و منحصربه‌فرد در اختیار آن‌ها قرار دارد. به‌هرحال موقعیت رهبری بازار ما، اکنون بسیار بهتر از چیزی است که برنامه‌ریزی کرده بودیم.

فارست ناراد، معاون ارشد AMD درباره‌ی محصولات شرکتش به نکات قابل‌توجهی اشاره کرد. او همچنین به‌نوعی اعتراف کرد که آخرین معماری AMD Zen در برخی جنبه‌ها همچون کارایی تک‌رشته‌ای کمبودهایی داشت. البته آن‌ها چالش‌های مذکور را در جدیدترین محصولات خود به‌نوعی برطرف کرده‌اند. اشاره‌ی او به برتری نسبت به اینتل برخلاف تصورات اولیه نیز نشان‌دهنده‌ی تعهد بالای شرکت به برنامه‌ی پیشرفت و توسعه است.

TSMS امروز تصمیم دارد تا ریسک تولید تراشه‌های پنج نانومتری را به جان بخرد. با شروع فرایند مذکور، به‌نظر نمی‌رسد اینتل توانایی پس گرفتن برتری خود را داشته باشد. درواقع شاید آن‌ها موفق به رسیدن به نقطه‌ی برابر نیز نشوند. تنها زمانی‌که شاید بتوان برابری اینتل و AMD را متصور شد، پس از سال ۲۰۲۱ خواهد بود. در آن زمان شاید اولین پردازنده‌های لیتوگرافی فرابنفش اینتل در موعد مقرر به بازار عرضه شوند. مدیرعامل اینتل نیز اخیرا اشاره‌ای به چالش‌های تولید و زنجیره‌ی تأمین تراشه‌های ۱۰ نانومتری شرکتش داشت که تاحدودی باز هم وضعیت بازار و تولید را به سمت AMD متمایل می‌کند. به‌هرحال نبرد دنیای پردازنده در سال‌های اخیر جذاب‌تر از همیشه شده است و شاید احتمال تغییر کلی جهت‌گیری آن نیز دور از انتظار نباشد.